Conseguirá a inteligência artificial transformar os cuidados de saúde sem agravar desigualdades nem ultrapassar as regras que a enquadram? Especialistas debatem os limites da saúde digital europeia na Euronews Health Summit, a 17 de março, em Bruxelas.
A inteligência artificial (IA) e outras novas tecnologias estão a transformar os cuidados de saúde, a impulsionar avanços no diagnóstico, no desenvolvimento de medicamentos e a aliviar a
carga de trabalho dos profissionais de saúde.
Muitos países europeus já utilizam IA nos respetivos sistemas de saúde. A Finlândia, por exemplo, recorre à tecnologia para formar profissionais de saúde, a Estónia aplica-a à análise de dados médicos e Espanha usa-a para detetar doenças.
Se há algo em que os especialistas concordam, quando falam de inteligência artificial na saúde, é que esta nunca irá, ou nunca deverá, substituir um profissional.
"A IA já é uma realidade para milhões de profissionais de saúde e de doentes em toda a Região Europeia", afirmou Hans Kluge, diretor regional da OMS para a Europa, num comunicado recente.
"Mas, sem estratégias claras, proteção de dados, salvaguardas legais e investimento na literacia em IA, corremos o risco de aprofundar desigualdades em vez de as reduzir", acrescentou.
A par das numerosas vantagens que a inovação tecnológica traz aos cuidados de saúde, surgem também vários riscos: a privacidade dos dados ao acesso e à forma como diferentes grupos estão representados nos algoritmos.
IA em todo o sistema de saúde
Há também falta de profissionais de saúde em todo o mundo, agravada pelo envelhecimento da população, o que coloca os sistemas de saúde sob pressão.
Alguns países já estabelecem parcerias com empresas de IA para aliviar essa pressão e facilitar o acesso.
Em janeiro de 2026, a Fundação Gates e a OpenAI anunciaram 50 milhões de dólares (43,6 milhões de euros) em financiamento, tecnologia e apoio técnico para desenvolver capacidades de IA na área da saúde em países africanos. A partir do Ruanda, o objetivo é chegar a 1 000 clínicas de cuidados de saúde primários até 2028.
Médicos na Europa já recorrem a ferramentas de transcrição com IA para reduzir o tempo passado a tirar notas e a preencher formulários, o que lhes permite passar mais tempo com os doentes.
A IA começa também a ser desenvolvida para apoiar o diagnóstico, o que pode acelerar o processo e permitir um acesso mais precoce ao tratamento.
Investigações recentes mostram que os modelos de linguagem podem ser uma ferramenta perigosa para quem procura aconselhamento médico, já que nem sempre avaliam corretamente a urgência.
Especialistas alertam ainda para a sensibilidade dos dados biológicos e para a necessidade de definir regras concretas sobre a forma como os modelos de IA lhes podem aceder.
As lacunas na responsabilização jurídica, o investimento desigual na formação de profissionais e os novos riscos de exclusão mostram a necessidade de manter a vigilância, a cooperação e a aprendizagem, advertiu a OMS num relatório recente.
A organização concluiu que apenas 8% dos Estados-membros adotaram uma estratégia nacional de IA específica para a saúde, "um lembrete urgente de que a ambição tem de ser acompanhada de medidas concretas".
À medida que a tecnologia evolui, a questão pode deixar de ser o que a IA consegue fazer na saúde para passar a ser quem decide como o faz e para quem.
O que acontece quando os algoritmos são treinados com dados que não representam a população? Quem tem acesso aos dados usados pelos modelos de IA? Quem deve regular tudo isto e de que forma?
Especialistas que trabalham na intersecção entre inteligência artificial e saúde vão debater estas questões durante a Euronews Health Summit a 17 de março, em Bruxelas.
Fonte:da Redação e da euronews.com
Reeditado para:Noticias do Stop 2026
Outras fontes • AFP, AP, TASS, EBS
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