Desde então, a Apple tem sublinhado como a sua IA é superior à concorrência, apesar de colaborar com outras tecnologias de IA como o ChatGPT e, eventualmente, o Gemini. No entanto, há um problema comum que nem mesmo a Apple consegue resolver completamente: a precisão.
Numa entrevista ao The Washington Post, o CEO da Apple, Tim Cook, admitiu que, embora a empresa tenha feito tudo o que está ao seu alcance, não pode garantir que o Apple Intelligence seja perfeitamente preciso. Cook afirmou: “Estou confiante de que será de alta qualidade, mas, para ser honesto, isso está longe dos 100%.”
Esta declaração parece realista, considerando os erros de alto perfil que outras IAs têm cometido recentemente. Por exemplo, os resumos de IA do Google, ainda em fase experimental, têm gerado resultados errados ou bizarros. Além disso, o ChatGPT também teve os seus momentos de falha, tornando-se até “assustador” em algumas ocasiões. A estratégia da Apple com o Apple Intelligence é evitar esses erros, processando mais dados localmente no dispositivo e enviando consultas mais complexas para servidores na nuvem, como os do ChatGPT. No entanto, mesmo essa abordagem não garante uma precisão infalível.
Enquanto alguns podem ver a admissão de Tim Cook como um sinal de fraqueza, eu vejo como um ponto forte da abordagem da Apple à IA. A honestidade sobre as limitações da IA é crucial. Recentemente, testei a IA da Meta, utilizada nos óculos inteligentes Ray-Ban, e a minha resposta favorita foi “Não sei” ou uma variação disso. Esta humildade é refrescante e necessária.
Muitas conferências de imprensa sobre IA podem fazer-nos acreditar que esta tecnologia é uma espécie de messias tecnológico, capaz de resolver todos os problemas da vida. No entanto, a realidade é que a IA é uma criação humana e, como tal, herda todas as falhas e preconceitos dos dados em que foi treinada. A IA perfeita não é aquela que responde com confiança a todas as perguntas, mas sim aquela que admite quando não tem uma boa resposta.
Implementar esta humildade pode ser um desafio, mas uma solução possível é uma versão automática da funcionalidade “Double-check response” do Google Gemini. Nesta funcionalidade, a IA verifica a sua própria resposta utilizando o Google Search. Se encontrar artigos de suporte de fontes confiáveis, destaca a frase em verde e adiciona um hiperlink, se não encontrar suporte ou encontrar resultados conflitantes, a frase é destacada em vermelho com uma explicação.
Citações automáticas e indicações claras de quando a IA está ou não confiante na sua resposta deveriam ser padrão. Estas funcionalidades não diminuem a confiança na IA, pelo contrário, aumentam-na.
Na minha opinião, a humildade incorporada é uma característica essencial que todas as IAs deveriam ter. Esta abordagem não só aumenta a confiança dos utilizadores, mas também estabelece um novo padrão de responsabilidade e transparência no campo da inteligência artificial. Aguardamos com expectativa para ver como o Apple Intelligence se comportará na prática e se seguirá esta filosofia de humildade e precisão.
Fonte:da Redação e da maistecnologia
Reeditado para:Noticias do Stop 2024
Outras fontes • AFP, AP, TASS, EBS
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